更新日志
保持对 Redbit AI Studio 最新变更的了解。未发布
✨ 改进
- Agent 运行时画像 — Settings 可本地测试并保存自定义 describe 模型能力,并按 endpoint 隔离 direct 与 relay 运行时画像。
- 能力感知路由 — Agent 调用会先解析 runtime config 与 capability plan,再按选中的画像执行,避免重新读取过期 Settings 状态。
- Claude 原生 Agent 运行时 — 自定义 describe 运行时可使用 Anthropic 原生 Messages API,同时继续通过 OpenAI-compatible 覆盖 DeepSeek/Groq/OpenRouter 类中转。
- Provider-first 模型接入引导 — 自定义 describe 配置现在提供服务商预设、在线模型发现和手动模型 ID 兜底,降低用户自行接入新模型或新中转站时对开发者的依赖。
🛠 修复
- 图片 payload 注入现在遵循最终解析出的 runtime/profile 能力,避免不支持 vision 的自定义 endpoint 收到图片输入。
- required 探测步骤失败时不再保存看似成功的模型画像。
v0.9.0 — 2026 年 3 月
🚀 新功能
- 创意工坊 — 分阶段创意项目流程:剧本 → 分镜 → 视频生成
- 桌面引擎 (local-core) — Rust 原生守护进程,内置 SQLite WAL、FFmpeg 和 MCP 网关
- Harness Engineering v2 — 工具输出自声明与 Zod Schema 验证
- 置信度校准器 — Agent 自我评估与可靠性评分
✨ 改进
- 5 层统一意图路由减少简单命令中的可避免完整 LLM 回合
- DAG 并发流水线实现工具并行执行
- 意图漂移检测器帮助在长工具循环中发现并校准偏移
- 瀑布流画布虚拟化实现超低内存占用
🛡 安全性
- 通过工具元数据标记破坏性和外部副作用操作
- 敏感设置字段会在可用时先加密再写入浏览器 IndexedDB
- SQLite WAL 模式实现崩溃安全的本地持久化
v0.8.0 — 2026 年 2 月
🚀 新功能
- MCP 网关 — 通过 Model Context Protocol 连接外部工具
- 投喂区 (ReferZone) — 面向本地优先素材预览和路由的拖拽接入面
- 多模型支持 — Veo 3.1、Flux Pro、Suno Chirp 5
✨ 改进
- 卡片式 UI 取代线性聊天流
- IndexedDB 持久化实现离线卡片恢复
- 批量操作钩子支持多卡片同时操作
功能建议?
我们非常期待你的反馈。在 GitHub 上提交功能请求和错误报告。
